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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.16.41
Última Atualização2022:10.03.16.42.14 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.16.41.19
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMirandaMattNune:2022:AnOzTr
TítuloEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
ProjetoEstudo de qualidade do ar na região metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ): análise do ozônio troposférico e validação do modelo BRAMS para o período dos Jogos Olímpicos do Rio de Janeiro
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas55
Número de Arquivos1
Tamanho19969 KiB
2. Contextualização
Autor1 Miranda, Beatriz Pereira
2 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de
3 Nunes, Ana
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 b.mirandabeatriz@gmail.com
2 ariane.frassoni@inpe.br
3 ana.nunes@igeo.ufrj.br
Endereço de e-Mailb.mirandabeatriz@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 16:42:14 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 16:43:37 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-06 00:32:14 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-05 17:11:38 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveozônio troposférico
poluição do ar
BRAMS
região metropolitana do Rio de Janeiro
ResumoO ozônio troposférico (O3) é um poluente secundário, que em altas concentrações degrada a qualidade do ar e é prejudicial à saúde humana. A comunidade científica mundial realiza esforços para reduzir suas concentrações bem como aperfeiçoar ferramentas que permitam o monitoramento e previsão da qualidade do ar, especialmente do O3 devido às suas implicações à saúde humana. Modelos de previsão numérica da qualidade do ar são ferramentas que contribuem para a tomada de decisões relativas à saúde da população exposta aos poluentes atmosféricos, especialmente em grandes centros urbanos, como a Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Em 2016, o CPTEC/INPE forneceu previsões de qualidade do ar utilizando o modelo BRAMS versão 5.2 em 1 km de espaçamento horizontal, a cada hora, como apoio para os Jogos Olímpicos e Paraolímpicos de 2016 realizados entre agosto e setembro na cidade do Rio de Janeiro. Para a avaliação do modelo, realizou-se um levantamento dos dados observados de O3 na região de estudo. Os dados foram obtidos a partir de medições realizadas por 23 estações de monitoramento mantidas pelo Instituto Estadual do Ambiente (INEA) localizadas em diversos bairros da RMRJ. As previsões de até 48h realizadas com o modelo BRAMS foram avaliadas a partir do cálculo de métricas estatísticas para identificar a destreza do modelo em representar os padrões diários e médios diários de O3 do período analisado. Em ambos os meses, a análise do ciclo diurno médio das concentrações de O3 mostram que as previsões de até 24h e até 48h superestimam as concentrações de O3 no período da tarde. Em geral, há maior superestimativa para as previsões de até 24h. Durante a noite e madrugada, porém, o modelo subestima as concentrações em ambos os prazos de previsão. Neste caso, as previsões de até 48h apresentam maiores subestimativas. Notou-se que nos horários de máxima e mínima concentração de O3 em cada estação, há grande variabilidade durante os dias de ambos os meses. É interessante ressaltar que o modelo não simula corretamente os horários de ocorrências das máximas e mínimas concentrações para todas as estações, sendo observado atraso ou adiantamento dos horários dos máximos e mínimos, dependendo da estação analisada. Conclui-se que o modelo apresenta desempenho satisfatório para ser aplicado em altíssima resolução espacial para previsão de qualidade do ar e suas incertezas residem no fato de que a variabilidade diária é fortemente afetada por diferentes variáveis, como a intensidade e localização das fontes e os fatores meteológicos.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NLHLE
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Beatriz_Pereira_Miranda.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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